2月4日，今年春节假期的最后一天，运动科技平台Keep迎来了自己的十周年。
也是在这一天，Keep创始人王宁发布了一封全员信《十载同行，向新而生》。信中最有重量的信息无疑是——Keep未来将All in AI，基于十年的运动数据积累与沉淀，“让在线健身从推荐走向生成，持续引领运动科技行业”。
有趣的是，文章的落款是“小王的爱 DeepSeek AI”，这也让全员信表达内容的理想照进了现实。
Keep All in AI的底气，是因为它已经用十年的时间垒起了足够丰厚的家底。
2015年，Keep跟随移动互联网大潮诞生，最初只是一款线上健身工具，但逐渐，Keep生长出了社区，随后又涉足消费领域，推出训练装备和健康食品，覆盖了吃穿用练。而动感单车、智能手环、智能手表等智能硬件则结合线上健身内容，逐步完善AIoT布局，实现了线上线下打通的软硬件互联。
可以说，在这十年间，Keep从0到1又从1到10，业务横跨了线上 线下、内容 硬件，从一款产品成长为一个生态。某种程度上，Keep的价值已远超过了工具层面。一个例子是，近几年奖牌业务成为了Keep的黑马业务，通过这项业务，Keep和包括二次元群体在内的年轻一代实现了情绪互联。Keep从纯功能性的训练软件和内容社区，到被用户的情绪需要，再到成为一种潮流生活方式的代表，这样的发展轨迹，实在是颇为少见。
Keep从未停止生长，正因为有了这些底牌，Keep才能在十年间一直无畏地追逐新浪潮。而在十年这个重要关头，Keep也势必要寻找一个能够承载公司未来的新起点。
在AI方面，Keep是有前瞻性的。早在2018年前后，王宁就提出要进行AI方向的探索，但当时从整个互联网生态和行业来看，时机和应用还未成熟。这两年，AI尤其是AIGC领域有了革命性迭代，年初DeepSeek的爆火，再一次展示了AI的无穷可能。从宏观层面看，AI浪潮已经不可避免。
同样作为小而美的工具类产品，美图就是一个例子。2024上半年，美图的总营收是16.2亿元，同比增长28.6%，超1081万的付费订阅用户也创下历史新高。其核心业务的迅猛增长，主要原因在于生成式AI技术让美图为用户提供了更好的图像和视频处理效果以及视觉创作等功能，本质上，美图的蜕变是AI在垂直应用场景威力的例证。
美图的这种增长路径，对专业性更强的Keep来说，同样是一个积极信号和鼓励。Keep与美图有相似的早期发展路径，而且同样聚焦于垂类场景。美图的“童话故事”，同样有机会发生在需求刚性更强的运动健康领域。
更重要的是，在AI上，Keep是具备先发优势的。在AI领域，虽然通用大模型通用性较强，但事实上不同行业之间差异巨大，各有各的门道，这就是为什么现在行业的AI大模型战争，开始从通用大模型烧到行业大模型。落实到垂直领域，模型的建构仍然要依赖行业大数据。可以说，在AI领域，越专业的数据越有价值。
而Keep最不缺的就是数据。众所周知Keep核心竞争力在于由软硬件共同产生的数据，而且这些数据并非泛泛，其背后是运动健康领域切实积累起来的一个个鲜活的个体。
据公开披露，Keep占据了国内线上运动远超第二名的月活跃用户量，平均月活保持在3000万左右，会员渗透率达到11%以上。当然大数据的价值还来自整合不同类型的数据源，数据的维度要足够丰富。Keep看家的健身领域不说，仅就Keep被低估的跑步业务上，Keep掌握的数据的数量和丰富性也足够可观。目前Keep跑步覆盖超过10万条跑步路线，在线下，Keep去年和北马等超过150个马拉松赛事合作，生成了个人信息、报名信息、运动记录、运动偏好、训练状况、跑鞋及智能穿戴装备、运动器械、课程内容、营养补给、路线路书等多维度的信息。
总的来说，Keep数据的特点是，聚焦运动，有足够的规模性、全面性和复合性。这也构成了Keep今天要进行大模型算力训练的最大优势。可以说，10年的积累，成为Keep坐到AI牌桌上最大的筹码。
以DeepSeek的开源为例，Keep能够聚焦在一个明确清晰的需求和场景中，给到其数据反馈，来不断反推模型的研发和训练，并实现持续的适配和调整。这样一来，AI与Keep的数据资产就会形成良性循环，产生飞轮效应。
并且，这一逻辑已经得到初步验证。Keep于2024年在海外上线多个AI健身应用，通过ChatGPT及Claude来为用户生成个性化的训练计划或饮食计划。如今，随着DeepSeek引发的效率革命，这些应用的功能将进一步得到完善。
从Keep的发展史来看，这次All in AI，将重新定义Keep的商业价值，甚至或将推动一次新的行业迭代。
首先，从业务上看，在健身行业走向专业化和个性化的当下，AI能给Keep直接带来内容供给的增加和内容种类的丰富。这种丰富，还将基于用户的个性化需求实现真正的千人千面。
其次，AI还将帮助内容生产提效，将运动课程设计师从重复性的工作中解放出来。也就是说，AI大模型的爆火，能够让运动领域的内容生产行业率先进入新的发展周期，成为新一批商业化的AI应用——一如此前图像视频编辑行业的迭代。
目前，Keep在线多节官方运动课程中有超过15%为AIGC 生产，未来还将进一步加大力度在AIGC内容供给上的投入。最终，Keep希望借由AI实现业务逻辑的重构，即王宁在信中提到的“让在线健身从推荐走向生成”。
顺着这个逻辑推演，Keep基于DeepSeek这样的开源模型，完全可以使其代替原有的传统教练，在应用层产出个性化运动方案，真正实现AI Coach对传统教练的替代。Keep近日也表示，Keep App即将推出AI测试版，并于后期上线全新版本。从更长远来看，Keep亦有希望在运动健身行业内打磨出属于自己的、高度适配的大模型应用。
此外，对Keep来说，AI的意义还将体现在生态上。目前，Keep构建起的运动服务生态有软件，有内容，还有硬件，各部分之间互联互通，形成闭环。Keep拥有基于“运动档案”的运动状态评估和运动能力评估体系，以及基于智能硬件的多重服务，让平台可以更全面地获取用户数据和信息。如今，在AI能力的加持下，Keep将实现业务深层次的“大串联”，让已经形成的生态圈更为深入和丰盛。
而智能化应用层面，Keep也在不断验证和推出新的产品和服务。比如，目前已服务超1500万用户的“Keep评估体系”，通过评估用户运动负荷与运动能力帮助用户制定运动方案；Keep AI助手Kiri作为运动中台引导角色，正在通过对用户行为分析能力的提升，迭代其服务能力；会员专属的体态评估、腿型评估、肩颈评估等身体评估功能，也基于运动科学理论与AI识别能力，为用户带来先进的身体评估服务。
当然我们也应看到，这条路刚刚起步。用在AI应用商业化培育之际，Keep正在成为垂类领域的先行者，摸索变现之道也是摆在面前的问题。
另一方面，AI的融合最终仍要作用到对品牌的继续加成上。经过这十年的各种尝试，Keep目前建立起来的业务组合已经接近目前市场下的最优解，但可以预见，在构建一个带动公司各项业务加速转动的新飞轮同时，Keep也需要继续不断调试符合AI时代的业务构成和比重。
但起码在目前，Keep内部有一个关于AI的有趣表达：APP与智能硬件属于硬“运动科技”，为用户提供AI化的产品与服务，消费品和奖牌等业务则为用户提供情绪价值，带来运动之ai（爱）。这种表达，一方面可以看出Keep不希望All in AI将品牌变得过于像个“机器”，另一方面仍是与Keep的商业模式息息相关。运动服饰、运动装备以及奖牌业务，尤其是正在拓展更多品类的运动服饰，已经开始显现增长潜力，有机会成为Keep另外一个新的增长点。
在稳固基本盘的基础上，一旦AI和ai有效结合，Keep商业价值的天花板也得以被拉高——Keep的上限又要重估。
理解Keep，最终要回到这家公司的基因上。十年前，Keep星空智能科技是以颠覆者的身份诞生的。这家公司用线上健身的方式，某种程度颠覆了传统的线下健身业态，给中国人带来了耳目一新的运动健康体验。
以AI为分界线，当运动健康领域下半场开始，Keep再一次率先吹响进攻号角。这次Keep不但要颠覆行业，还要颠覆自己。对Keep来说，All in AI意味着，未来其将用AI Coach代替自己一直擅长和引以为傲的专业教练，放弃自己长期以来的优势，需要勇气，也需要决断力。好在这家公司是不缺胆量和创新基因的，对Keep来说，All in AI只是又一次“不颠覆，不成活”。
